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被裁后,他成了反诈先锋

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第19章 调研关注(第1/2页)
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    区礼堂的表彰会结束,人群往外涌。
    安非比他们走在最后,奖状和奖金信封揣在包里,沉甸甸的。老周还在扯领带,嘴里嘟囔:“这玩意儿真不是人戴的。”
    “行了,” 小赵笑,“就戴一会儿,忍忍。”
    走到门口,一群人堵在那儿,正围着个穿白衬衫的老先生说话。老先生头发花白,戴着眼镜,气质儒雅,旁边跟着几个年轻人,手里拿着笔记本和相机。
    安非比没在意,侧身想绕过去。
    “安非比?”
    有人叫他的名字。
    安非比回头,是刚才台上讲话的区长秘书,姓张。
    “张秘书。” 安非比走过去。
    “来,给你介绍一下。” 张秘书拉着他走到老先生面前,“这位是上海交大人工智能学院的李鼎元教授,带团队来咱们区做反诈技术应用调研。”
    李鼎元。
    安非比听到这个名字,脑子嗡的一声。
    他抬起头,看着那张脸。
    五年没见了。
    导师老了,皱纹深了,头发白了,但眼神还是那么亮,像能看透人心。
    “李…… 李老师。” 安非比嗓子有点干。
    李鼎元看着他,看了几秒,然后笑了。
    “非比,” 他说,“长这么大了。”
    声音温和,带着点上海口音,和记忆里一模一样。
    “您…… 您怎么在这儿?” 安非比问。
    “来做调研。” 李鼎元说,“区里邀请的,说有个团队用 AI 技术做反诈,效果很好,让我们来看看。”
    他顿了顿:“没想到是你。”
    安非比不知道该说什么。
    张秘书看看这个,又看看那个:“李教授,你们认识?”
    “认识。” 李鼎元点头,“安非比是我带过的博士生,很优秀。”
    “那太好了!” 张秘书笑,“安非比,李教授他们要去你们试点社区看看,你给安排一下?”
    “行。” 安非比说。
    “那你们聊,” 张秘书拍拍他肩膀,“我先去忙。”
    张秘书走了。
    门口就剩他们几个人,还有李鼎元带的三个研究生。
    “老师,” 安非比终于找回声音,“您…… 您身体还好吗?”
    “好,硬朗着呢。” 李鼎元打量他,“你倒是瘦了。”
    “创业,忙。”
    “听说了。” 李鼎元说,“做反诈 AI,帮老人防骗,做得不错。”
    安非比鼻子有点酸。
    五年了。
    从博士毕业,进大厂,被裁,创业,一路跌跌撞撞。他没脸回去见导师,觉得自己混得不好,给老师丢人。
    没想到,老师在这儿,说他 “做得不错”。
    “老师,” 他声音发哑,“我……”
    “别在这儿站着,” 李鼎元打断他,“找个地方,坐下说。”
    “去我们办公室吧,” 安非比说,“就在附近。”
    “行。”
    一行人往办公室走。
    路上,李鼎元问了些近况,安非比简单说了。
    说到妈被骗二十万,李鼎元脚步顿了顿。
    “你妈现在怎么样?”
    “出院了,身体还行,就是钱追不回来,心里难受。”
    “嗯。” 李鼎元没多说,但拍了拍他肩膀。
    到办公室,门面不大,但干净亮堂。
    李鼎元进去,环顾一圈,点点头:“比我想象的好。”
    “老师,您坐。” 安非比拉过椅子。
    李鼎元坐下,三个研究生站在后面,好奇地打量。
    老周他们有点拘谨,站在一边。
    “都坐,” 李鼎元说,“别站着。”
    几个人这才坐下。
    “非比,” 李鼎元看着他,“你那个系统,识别率现在多少?”
    “99.97%。”
    “用的什么模型?”
    “改进的卷积神经网络,结合动态光流分析和局部纹理异常检测。”
    “数据呢?”
    “公开数据集加我们自己收集的社区样本。”
    “样本量多少?”
    “目前一万两千条,还在增加。”
    一问一答,像回到了当年的实验室。
    李鼎元听完,沉默了几秒。
    然后他转头对研究生说:“听见没?这才是做研究的态度。从实际问题出发,用技术解决问题,不是闭门造车。”
    研究生们点头。
    “老师,” 安非比问,“您这次调研,主要是……”
    “主要是评估 AI 技术在反诈领域的应用现状和前景。” 李鼎元说,“部里有个国家级反诈项目,在招标,我们学院是技术支撑单位之一。我来看看,有没有好的技术团队可以合作。”
    国家级项目。
    安非比心跳快了一拍。
    “老师,” 他试探着问,“我们…… 我们能参与吗?”
    “看实力。” 李鼎元说,“你们系统,我还没亲眼看过。”
    “现在就能看。” 安非比站起来,打开电脑。
    演示,讲解,测试。
    李鼎元看得很仔细,时不时问几个问题。
    看完,他点点头:“技术思路是对的,但还有优化空间。比如实时性,现在检测要几秒钟,实战中可能不够。”
    “我们在优化。”
    “还有泛化能力,” 李鼎元说,“你们现在用的样本主要是老年人,如果骗子换目标,比如针对年轻人,系统还能不能识别?”
    “这个…… 还没测试。”
    “得测。” 李
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