A环境。
怎么把跑起来慢吞吞的传统CPU串行代码，改写成GPU并行代码。
只要是从事科学计算、图像处理、数据挖掘等方向的课题组。
如果在讲座上被CUDA的性能震撼，对这项新技术产生了浓厚的兴趣。
流程也非常简单，只需要向英伟达团队提交一份包含课题方向和实验室情况的基本信息表。
这边审核一通过，英伟达直接把最新款的高端显卡免费送到实验室。
这还不算完，不仅硬件管够，后续一对一的专属技术支持也一并打包奉上，随时在线答疑解惑。
张建忠看着电脑表格上那一个个不断攀升的装机量和活跃用户数，心里十分踏实。
高校师生是最容易接受新技术的群体，只要提供足够好用的工具，他们就能搞出超乎想象的学术成果。
而一旦这些高智商的脑袋在学校里习惯了用CUDA进行日常开发。
等他们毕业进了各大企业，自然而然就会成为英伟达最铁杆的推销员，强烈要求新东家采购英伟达的硬件。
这就是张建忠设计的阳谋。
用免费的硬件和技术支持，去提前锁定未来的开发者生态。
从目前的数据来看，这个第一阶段的推广效果显著。
在很多重点实验室里，英伟达的显卡已经成为了标配。