第二天早上，韩路一醒来第一件事就是打开电脑，重新点开了那条外包需求。
昨晚他没做决定，睡了一觉，已经想清楚了。
需求页面上附着的技术概要只有三页，做了脱敏处理，去掉了公司名和项目名，但对韩路一来说跟没脱一样。
每一段描述他都能对应到具体的代码文件。
“核心推荐引擎近期进行了架构调整，将原有的动态权重分配模块替换为基于规则的静态引擎。”
韩路一看到这句话的时候，表情很微妙。
动态权重分配，那是他花了八个月设计的核心调度模块，整个推荐系统的心脏，它的精妙之处在于能根据用户实时行为自动调整推荐权重，每一次点击、每一次滑动、每一次停留都会被纳入计算。
这套东西不是写出来就能用的，是他一边写一边调，跑了上亿条用户数据，一个参数一个参数地磨出来的。
然后陈博文的团队把它拆了，换成了静态规则引擎。
韩路一能理解为什么，动态权重模块确实复杂，没有他本人在场，团队里没有第二个人能完全看懂那套逻辑。陈博文的选择是，看不懂的东西就换掉，换成看得懂的。
技术概要后面还列了一串症状：峰值期响应延迟飙升、推荐精准度下降、用户留存率持续走低、A/B测试全面不如旧版。
说白了就是：换了之后全面拉胯，而且越来越差。
韩路一靠在椅背上，开了视界。
精力值满的，250/250。他把注意力集中在屏幕上那三页技术概要上。
面板炸开了。
不是一般的弹窗。整个屏幕被半透明的红色警告覆盖，像一面着火的墙。
【目标系统：鼎盛数字科技·核心推荐引擎】
【整体稳定性评级：极度危险】
【严重漏洞：12个｜中等漏洞：37个｜轻微漏洞：91个】
【预计完全崩溃时间：上线后72小时内】
140个Bug，深红的浅红的，密密麻麻铺了一屏，像一份病危通知书。
他只扫了一眼前三个严重漏洞就不想再看了，内存泄漏，三天后系统会把自己撑死。数据管道断裂，四分之一的用户数据在悄悄丢失。并发锁死，高峰期两成概率直接雪崩。
三颗定时炸弹，随便一颗炸了都够上一次热搜。
他花了三年时间把这套推荐系统从能用调到好用，每一个参数、每一条权重、每一次版本迭代，都是他一行一行敲出来的。
陈博文才接手了半个月。
他想起了第一天被裁时，陈博文面板上的那行字——
【WARNING：该对象存在3个严重Bug点击展开（当前等级不足）】
当时他是Lv.1，看不到详情。
那三个严重Bug，其中一个大概就是这个，陈博文摘了他的果子，但咬不动。
他当然能修好，这套代码是他写的，都不用视界，有些Bug他看一眼就知道改哪行。
他关掉了视界。
屏幕回到了正常的外包需求页面，右上角有两个按钮：【接受需求】和【忽略】。
韩路一的手指停在鼠标上。
然后点了【忽略】。
不接。
他关掉了外包页面，端起桌上已经凉了的咖啡喝了一口。
不接归不接，但有些东西憋着也浪费。
他打开论坛，以NullPointer的身份花了四十分钟写了一篇《推荐系统架构改造的七个经典陷阱》，纯技术分享。
能不能看到，看小明的运气吧。
发完帖子，他关掉论坛。
脑子开始转了。
这140个Bug，这两周接单修过的上百个Bug，再往前，五年里经手的几千个Bug。
它们长得不一样，但模式都一样。
同样的模式，在不同的项目里反复出现，他每次修Bug，本质上就做两件事，认出模式，匹配方案。
这不就是喂给AI干的活吗？
他放下杯子，掏出手机翻到备忘录里那行字——
“代码审查工具，连接代码与现实场景，BugKiller？”
把视界看到的Bug模式全部整理出来，特征、触发条件、修复路径，喂给AI，让它学会“看到代码就知道上线后会出什么问题”，AI不需要拥有视界，它只需要学会视界看到过的东西。
就像教AI下棋不需要教它思考，只需要让它看够多的棋局。
韩路一打开电脑，新建文件夹，命名“BugKiller”，新建文档：《Bug模式数据库 v0.1》。
然后他开始写，写得很快，五年里踩过的坑，全从记忆里涌出来，按类型自动归位，内存类、并发类、数据流类、接口类，每一类下面是触发条件、典型表现、修复路径。
他像在给一个什么都不懂的新手编一本《Bug大全》。
写了两个小时，停下来。
不够，一个人的经验撑不起一整个数据库，他需要更多样本，更系统的分类。
他需要一个产品经理。
韩路一拿起手机，找到苏念念的微信对话框。
“念念，上次聊的AI代码审查方向，我有个想法，今晚有空吗？吃个饭聊聊。”
发出去不到三十秒，苏念念回了：“今晚？！几点？”
“七点。”
“没问题！下班正好六点半，什么想法？先说说？”
“到了再说。”
对话框顶部的“对方正在输入…”闪了好几次，最后发过来的不是追问，是：
“那我先选个
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