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医学美利坚:我靠恶魔度过斩杀线

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第396章 华国力量(第1/2页)
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    市长明白,如果不接,自己将沦为一个犹豫不决、瞻前顾後的背景板。
    14家瘫痪,9家部分恢复。
    完全恢复的,只有脚下这一家。
    他擡起头。
    「林恩医生。」
    「在。」
    「联系你们的技术合作方。」
    「我会让市政应急办公室协调所有相关部门配合你们。」
    「先恢复医疗系统,度过今晚再说。」
    电话那头,长老会的医疗信息官第一个响应:「我们这边随时可以开始。」
    随後是蒙特菲奥里的急诊主任:「准备好了。」
    雅各比、哈莱姆、国王郡……各家医院一个接一个地回应。
    纽约长老会的营运长没有表态,但也没有挂断电话。
    林恩转身走向角落。
    他拿出了手机。
    电话响了一声就接通了。
    林恩用最简单的语言复述了刚才的情况。
    「搞定一家,我一个人就行,这麽多家……需要找帮手。」
    「找谁?」
    「智谱的安全团队。他们的glm 5.3刚做过一轮针对网络安全场景的强化训练,代码审计和漏洞修复的能力在现有开源模型里是最强的。我跟他们京城那边的技术负责人熟,现在京城刚好是白天。」
    「多久能搞定?」
    「给我两个小时。」
    挂掉电话。
    在场的人都没有听清林恩说了什麽,但他们看到林恩放下手机後,朝护士站走了回来。
    「搞定了。」
    这背後的力量,在过去的一年半里,已经让整个矽谷夜不能寐了。
    2025年1月23日。
    华国深度求索公司发布了开源推理模型deepseek-r1。
    训练成本600万美元,性能对标矽谷烧了上百亿美元的闭源产品。
    一夜之间,英伟达市值蒸发近6000亿美元,美国股市历史上单只个股最大的单日跌幅。
    纳斯达克暴跌3.1%。
    整个华尔街都在想:
    如果华国人用百分之一的钱就能做出同样的东西,那美国那些动辄百亿美元的ai投资,到底在烧什麽?
    这就是所有人後来都知道的:deepseek时刻。
    但那只是开始。
    在那之後的一年半里,华国的开源大模型像潮水一样涌来。
    智谱ai的glm系列从4.0一路叠代到5.3。
    它在今年一月成为全球第一家上市的大模型公司,在代码、推理和安全领域的能力已经全面追平美国的前沿闭源模型。
    不久前,月之暗面发布了kimi k3。
    2.8万亿参数,百万级上下文窗口。
    在多项基准测试中直逼anthropic的cude和openai的最新版本。
    消息一出,费城半导体指数跌入熊市,纳斯达克100当周跌了4.13%。
    而deepseek自己也没闲着。v4系列模型已经发布了数个月,其中v4 fsh以极低的部署成本和优秀的医疗场景表现,成为了全球中小型医疗机构本地部署ai系统的首选。
    希望急诊中心的底层ai,正是deepseek v4 fsh。
    从这里还是一个三张床的急救站时,林恩就选择了这条路,那时候用的还是v3。
    原因很简单,就是穷。
    别的医院每年花几百万美元买闭源系统的授权,他连那个零头都拿不出来。
    但deepseek fsh是开源的。
    下载、部署、使用,一分钱不花。
    而在这个基础上,信息部负责人又和智谱ai的研发团队进行了合作,由朱利安提供医学端的训练数据和逻辑,完成了针对急诊场景的後训练。
    一个花不起钱的穷诊所,被迫走了一条和所有美国大医院都不一样的路。
    今晚证明,这条路是对的。
    那些花了天价买来的医疗系统,在今晚集体瘫痪了。
    而这个免费的开源系统,从头到尾没有停过。
    美国ai产业在过去三年里烧掉了超过三千亿美元,打造了全世界最昂贵的闭源技术生态。
    今晚,这个生态崩了。
    讽刺的是,华尔街那些分析师一直在嘲笑华国的开源路线,说它「缺乏商业护城河」,「没有盈利模式」。
    没有护城河?
    当你的护城河把你自己也困在里面的时候,那就不叫护城河了。
    不如叫作牢笼。
    记住「得」奇」小」说」唯一「网」址」:「w」w」w」.」d」e」q」i」x」s」.」o」r」g,「站」「长」只「有这一个网「站,其它网「站随「时断「更。」
    10:23 pm
    布伦南接到了市政应急办公室的第一份汇报。
    智谱ai京城总部的安全技术团队已经通过加密通道,在希望急诊中心信息部负责人的协调下,接入了蒙特菲奥里医疗中心的隔离环境。
    他们使用的工具是智谱最新的glm 5.3。
    这个模型拥有目前开源领域最强的代码审计和网络安全能力。
    它的工作方式和传统的杀毒软体完全不同,它像一个顶级的安全工程师一样,攻击留下的痕迹,理解攻击者的逻辑,然後逆向修复被破坏的系统架构。
    以ai对ai。
    openai失控的模型搞砸了整个纽约的医疗网络,而修复它的,是来自华国的开源模型。
    所有操作都在医院本地伺服器上完成,患者数据不出院区。
    模型的
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