是，别看这小子才20岁，这心态赶得上我们这群老家伙了」</p>
正说着，楚江峰眉头皱了皱，有点醒悟过来：「你这老家伙根本不担心，就是来骗茶喝的吧？」</p>
「咳~喝茶，喝茶.」</p>
上午，许青舟都在进行局部光滑性猜想的计算，相当的丝滑，到了饭点，刚好徐正洋他们三个也在，乾脆就约着一起吃饭。</p>
农园。</p>
许青舟望着对面的徐正洋，「老徐，陈诗琪都不在，你居然来图书馆？」</p>
徐正洋女朋友今年大四，已经出去实习了。</p>
「呵，说得我好像多害怕女朋友一样。」徐正洋傲然地说。</p>
「主要是无聊，周围人都在拼命的卷，你知道吧，我每天睡得正香，突然听到他俩起床洗漱的声音，靠，根本睡不着。」</p>
徐正洋控诉孔先波和翟自强的罪行。</p>
孔先波分手之后，似乎再度恢复成曾经的睥睨一切的学霸，扶了扶眼镜，「老徐，堕落是原罪，一起学习吧，知识才能创造未来。」</p>
许青舟扒拉米饭，见徐正洋也焦虑，问道：「你家的四合院都不能让你有安全感？」</p>
「咱是体面人，不靠家里。不过，你们咋知道我家今年又买了一座四合院？」</p>
「.」</p>
图书馆大厅。</p>
「终于在老许面前扬眉吐气了一回。」</p>
望着许青舟离开的背影，徐正洋摇头叹息，「咦，老孔，老翟，你们脸色这麽黑啊，是想看我家四合院的照片？」</p>
孔先波拍了拍徐正洋的肩膀，脸上挤出了一个死亡微笑，说道：「老徐，你得感谢这里是图书馆.」</p>
「洋哥，恭喜你，家里又多了套四合院。」</p>
「老翟，真兄弟。」</p>
「洋哥，我记得军训的时候，你和舟哥打过一个赌，要不，今天兑现一下？放心，我没拉肚子。」</p>
「.」</p>
在位置上坐下，许青舟掏出手机，先和女朋友聊天，问问吃完饭没有。</p>
下午3点，他又接到赵升文教授的电话，说电池项目的结题申请已经通过了，23号周五晚上举行个简单的聚餐，邀请许青舟一起。</p>
许青舟欣然答应，刚好可以感谢赵教授的资料。</p>
除了说聚餐，也说了关于他建立的模型的那篇论文，许青舟本人担任1作，但在二作上也挂了王伟，洪雅瑜和龚云飞。</p>
许青舟毫无意见。</p>
他就是动手做个模型而已，数据这些都是赵升文教授的课题组做出来的。</p>
对于许青舟而言，自回归积分滑动平均模型虽然相当耗费时间，但难度不算大。</p>
他已经利用ARIMA模型，对过去5年的GDP数据进行建模，发现模型拟合优度R达到0.92，完全满足实验要求。</p>
识别出异常值，通过平滑处理，将这些异常值的影响降低到最小。</p>
ARIMA(p，d，q)模型的数学公式：(1-φ1B-φ2B^21+θ1B+θ2B^2++θqB^q)ε_t</p>
「1.5%的误差.」</p>
许青舟摇了摇头，「柯辰教授的要求有那麽一点低。」</p>
搞研究的，往往都会让自己的理论达到100分才满意，在某些时候，许青舟也有这样的执拗。</p>
因此，在建模的过程中，除了按照基本模式编写模型外，还适当加入了些有趣的东西。</p>
他通过最大似然估计（MLE）方法，构建了一个关于模型参数的代数方程，然后通过求解这个方程来得到模型参数的估计值。</p>
又利用三角函数来描述季节性时间序列数据的周期性变化特徵，并将其纳入ARIMA模型中进行拟合和预测。</p>
另外，还用到了几何图形里的自相关函数（ACF）图和偏自相关函数（PACF）图，线性代数矩阵的求逆。</p>
修复bug，减小误差值。&
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