测试案例上，时序收敛效果比预期差了百分之三左右。
初步分析可能和新的布线拥塞预测模型有关，也可能是工艺角覆盖不够全面。
需要你帮忙看看决策树那里是否需要调整。”
钟耀祖立刻回复：
“把测试案例、收敛报告以及新模型的调试日志发给我。
同时，启动B方案，用之前的稳定版本先确保这个案例能过。
算法优化不能影响当前项目的交付节点。
半小时后我们开个短会讨论。”
处理完这些，他又点开了自己负责的AI驱动芯片性能建模工具的代码评审界面，仔细查看团队成员刚提交的几处关键修改。
他在一行关于热效应模拟的代码旁添加了批注：
“此处阈值设定缺乏动态适应性，建议参考我们上次讨论的论文第三章的方法，引入机器学习预测模块进行实时调整，以应对不同工作负载下的热变化。
可先在小规模模块上验证有效性。”