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华娱2021:他不是搞科技的吗

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第401章 直言不讳,突发状况(第2/3页)
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和安全置于最高优先级。我们提供的是模型本身和推理能力,对于合作伙伴的私有数据,我们有严格的数据不落地原则和加密隔离方案。具体来说,在私有化部署场景下,所有数据处理和模型推理都在客户指定的服务器环境中完成,无问无法也无权触达。即使在公有云API调用中,我们也采用了先进的同态加密和联邦学习技术,确保原始数据不被泄露。明天发布的技术白皮书中,会有详细的安全架构说明。无问的商业模式是技术服务,而非数据变现,这一点,我们可以用最严格的合同条款来保证。”
    他的回答条理清晰,技术方案明确,语气笃定,很大程度上打消了李彦弘以及在场其他人的疑虑。
    刘强东性格更显直率,他更关心实际效益,紧接着问出自己最关心的问题。
    “江总,我不喜欢弯弯绕绕,就爱听实在的。如果京东的整个物流仓储体系,从路径规划、库存预测到无人仓管理,全都用上你们这个万象,你估摸着,效率大概能提升多少?成本能降下来几成?”
    江倾略一思索,给出一个审慎但充满信心的答案。
    “刘总,基于我们目前的测试和行业经验,全面引入万象优化后,京东物流的整体运营效率提升15%到25%是完全可以期待的。特别是在动态路径规划,需求预测准确性方面,提升会更为显著。至于成本,由于优化了人力调度,减少了库存积压和运输损耗,综合成本降低10%以上应该不是难事。当然,这需要一个循序渐进的导入磨合过程。”
    “那就行了。”
    刘强东咧嘴一笑,不再多问。
    张一铭见状也直接开门见山。
    “江总,场面话不多说了。字节需要为短视频头条等应用定制一个深度优化的视频理解与推荐模型,要能完美结合AI与视频内容。如果现在立项,无问需要多久能交付一个达到业界领先水平的定制化版本?”
    抖音的海量视频内容,复杂的推荐逻辑,对AI模型的要求极高。
    江倾迎上张一铭的目光,自信地笑了笑。
    “张总快人快语。如果需求明确,数据接口顺畅,无问的工程师团队可以在一个月内交付一个针对视频内容深度优化的定制模型初版,达到显著超越现有水平的效果。两个月内可以完成大规模上线,持续迭代优化。我们在多模态,尤其是视频理解方面,有足够的技术储备。”
    张一铭之后,其他人也纷纷提出了各自领域的关切,合作设想,从智能家居到金融服务,从在线教育到医疗健康。
    江倾始终游刃有余,对答如流,不仅明确阐述了万象在这些领域的应用潜力,还时常提出一些连提问者都未曾想到的创新结合点,显示出他对各行业发展趋势的深刻洞察,基于AI技术的超前思考。
    所有人都看出来,江倾显然对今天这场会谈可能涉及的问题早有准备。
    待到众人的问题基本都得到了回应,茶壶中的水也添了数次之后,江倾放下手中的茶杯,目光平静地扫过全场。
    “各位前辈。”
    他缓缓开口,语气依旧温和,但内容却让在座众人心神一凛。
    “大家的问题我都一一回应了。其实,大家也不用再反复试探。我想,经过今天下午,各位心里应该都清楚,在人工智能这个决定未来的核心赛道上,无问科技确实已经走在了最前沿,而且领先的优势不小。”
    他这话说得直接,甚至有些狂妄,但在场的所有人都无法反驳。
    事实胜于雄辩,万象展现出的技术代差,是碾压性的。
    江倾将他们的反应看在眼里,唇角微扬。
    “但请各位放心,无问的目光,从来就没有只拘泥于国内这一亩三分地。我们的梦想是星辰大海,是参与乃至引领全球的AI技术浪潮。在国内,我们更希望扮演的是赋能者和基石的角色,与各位合作共赢,共同把国内的人工智能产业做到世界最强。无问的核心是技术和平台,与各位在具体业务上并无根本冲突,相反,合作的空间巨大。”
    这番话,既表明了无问的领先地位与远大目标,也清晰地划定了边界,表达了合作的诚意。
    虽然听起来有些让人尴尬,尤其是对这些习惯了主导地位的商业巨头而言,但仔细一想,却又合情合理,甚至让他们稍稍松了口气。
    只要无问志不在此,不与他们争利,那么合作确实是最佳选择。
    马云率先笑了起来,打破了短暂的沉寂。
    “哈哈,好!江总快人快语,格局宏大!我们这些老家伙,也该换换思路了。未来是你们年轻人的,也是AI的,我们阿狸巴不得能搭上无问这艘快船!”
    “是啊,合作才能共赢。”
    马化藤也微笑着附和。
    李彦弘张一铭等人虽然神色各异,但也都微微颔首,算是默认了江倾的说法。
    接下来的谈话气氛明显轻松了许多,氛围融洽,言笑晏晏。
    又交流了约莫半小时,一行人这才起身,若无其事地谈笑着回到宴会厅。
    而他们的出现,立刻吸引了全场的目光。
    这些商业巨头的齐聚本身就是一个强烈的信号,更何况是与今天的绝对主角江倾一起从私密茶室出来。
    不少人心照不宣地交换着眼神,知道这些国内头部公司更深入的合作恐怕已经在酝酿之中。
    江倾刚回到宴会厅,立刻又被姚启智、黄铁军以及Yann LeCun等一群中外顶尖专家围住,探讨起关于人工智能训练方法的前沿话题,从元学习到小样本学习,从神经网络结构搜索到脑启发计算,讨论得十分热烈。
    江倾再次展现出他深厚的技术功底,前瞻视野,与这些学界泰
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