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第637章 低调做人、新的更新策略(第2/3页)
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好吃的。

    但当你写了一本不那么受欢迎的作品,你才会发现想涨一点数据,真的很难,可能你原来有一千个收藏,努力多更新一章之后,你的收藏人数不仅没涨,反而还跌了。

    也是因此,一本很快冲到十万收藏的作品,不出意外的话,很快也能达到二十万、三十万,甚至更高的收藏人数。

    而一本几个月都突破不了一万收藏的作品,可能一两年后,它还是突破不了一万这个数据。

    笑了笑,孙全点开《亡灵遗愿》的书页,看了看总点击和推荐票。

    总点击已经有8万多。

    推荐票也有1万多票了。

    这两项数据,和刚才收藏人数的比例,显然是很漂亮的。

    根据他的个人经验,总推荐票和总点击的比例小于1比10是正常的。

    多数作品的这个比例都在1比15以上。

    能达到1比9,甚至1比8的作品是很少的。

    而且,这不到10万的总点击,就有1万两千多人的总收藏,这个比例也是不正常的。

    正常的情况是几十万的总点击,才可能有1万个收藏。

    但眼前这些看上去很不正常的数据,却是很值得骄傲的。

    这说明他这个笔名现在的口碑,比他估计得还要好。

    将网页拉到书评区。

    孙全一眼扫去,没看到什么负面的书评,除了一些广告帖,其它基本上都是各种花式支持他开新书的帖子。

    也是!

    这本新书刚刚上传,只抛出一个故事开头,就算想喷他的人,暂时也很难找到喷他的理由。

    至于以后?

    孙全也没自大到以后也不会有人喷他,没谁能写出令所有人都满意的作品出来,他也从没见过有哪位作者的作品零差评。

    但他这本新书,至少今天,此刻,他没有看见差评。

    这就很好了!

    他看见几个催更的帖子,开书第一天竟然就有人催更,这些人不按套路出牌啊!

    “不要脸!”

    嘴上笑骂着,他还是满足了这些人的愿望,真的调出存稿,又发了两章上去。

    重生后,他先后写的三本书,每次新书期发书的时候,他总是有意无意地控制着新书期每天的更新数量。

    因为他想冲榜,想新书期在新书榜上多待几天,多积累一点各项数据。

    众所周知,新书期一本新书的总字数一旦超过20万字,就会被踢出新书榜,无论你这本书当时在新书榜处于一个怎样的排名。

    但现在……

    他觉得无所谓了,不用那么小心翼翼地控制新书期的字数了。

    没那个必要了!

    这是一份自信,也是一份底气。

    一份来自发书首日大半天工夫,就收获一万两千多收藏的底气。

    同时,这份底气也来自于编辑对他的支持力度。

    他相信以这本书目前数据的上涨速度,等这本书的字数一到,一进入新书榜,很快就能登顶新书榜。

    然后很快也会冲上当周总点击榜,甚至当周总推荐榜。

    并且,之后,责编带鱼也不会在推荐位上拖他的后腿。

    简单说,他相信自己这本新书,已经没必要为了在新书榜上多待几天,而刻意控制新书期的更新速度。

    因为他自信这本书新书期大概率能冲上周点击榜和周推荐榜,而这两个榜单的效果,是比新书榜更强的。

    在这种情况下,他新书期的更新速度如果能快一点,正面效果应该会更好。

    这个道理乍一看,似乎不科学,解释不通。

    但他孙全在网文圈混迹十几年,对于新书期的冲榜心得,早就和很多作者不一样。

    比如有些作者在新书期,总是喜欢找一些有名气的作者给自己开单章推荐,目的就是为了蹭人家的人气,让自己的新书和同期的新书在数据涨幅上,拉开差距。

    但他孙全从不这么干。

    一来,他觉得那没什么用,他觉得如果自己的作品质量真的还行,那上架之前,编辑给的几个推荐位,就足够让自己这本书得到不错的各项数据,相比之下,靠别的作者的单章拉来的那点读者,就显得微乎其微、微不足道了。

    二呢,一本书,每上一个推荐位,编辑都会看你各项数据涨幅的,而你不可能每次上推荐位,都能拉了一堆成名作者帮你开单章拉人气,这就容易造成一个什么局面呢?

    如果你是上第一个推荐位的时候,找人开单章拉的人气,那你第一个推荐位上的数据涨幅就会很漂亮,编辑也确实可能因此而给你一个更好的推荐位,然后等到你这本书上下一个推荐位的时候,因为少了知名作者的单章加成,你在这个新推荐位上的数据涨幅就会瞬间拉胯,和上第一个推荐位时候的表现形成鲜明的对比。

    而这容易给编辑一个什么感觉?

    编辑会对比你这本书在前后两个推荐位上的数据涨幅,从而判断你这本书最近的剧情拉稀了,简而言之就是认为你这本书刚上第二个推荐位,剧情就开始崩了。

    所以,如果你是编辑,你还会给这本书下一个更好的推荐位吗?

    重生前,孙全见过不少这样的例子,总有那么些作者想走捷径,想借别的作者的人气,来给自己涨新书期的数据,结果……兴奋的时间没多长,就心灰意冷了,觉得自己被编辑打入了冷宫,竟然拿不到好推荐位了。


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